自建服务器还是云主机：把折旧、电费和运维都算进去
"自己买一台"听着省钱，但它把一次性支出摊成了三年折旧；"上云"听着贵，但它只在你真的在算的时候收费。这道题有唯一解，答案取决于你每年算多少小时。
一、先把自建的成本拆干净
一台配得上"能跑 100 原子 VASP"的机器，通常长这样：64 核（双路 CPU）、256 GB 内存、2 TB NVMe。它的钱不只是购机款：
| 项目 | 量级 | 折算到每月 |
|---|---|---|
| 整机采购（含内存、盘、电源、机箱） | 3.5 万～5 万元 | 按 36 个月折旧：970～1390 元 |
| 电费（整机满载约 350 W） | 0.23 元 / 小时机时（0.65 元/度） | 按 2500 小时/年：约 48 元 |
| 空调与机房（夏天压制噪音与散热） | 0～3000 元一次性 | 0～80 元 |
| 运维与故障（学生兼管，硬盘/内存条更换） | 每年 1～2 次，0～3000 元 | 0～250 元 |
| 机会成本（一次性支出占用经费） | — | 不高，但要注意经费周期 |
取中位数：64 核 / 256 GB 自建的综合成本约 1100～1200 元/月 + 0.23 元/机时。注意后半段——自建不是零边际成本，电费是按小时计的。
二、云上的成本只跟你按不按小时付费有关
云主机按核时计费（按量），或者包年包月。把两者写成同一单位，比较才有意义：
自建月成本 ≈ 折旧 + 运维 + 0.23 × 月机时
云上月成本 ≈ 单价 × 核数 × 月机时令两者相等，解出"每月要算多少小时才值得自己买"：
T* = 固定成本 / (单价 × 核数 − 0.23)把 64 核、固定成本 1150 元/月代进去：
| 云上单价（元/核时） | 临界机时（小时/月） | 临界机时（小时/年） | 结论 |
|---|---|---|---|
| 0.10 | 约 190 | 约 2280 | 一年算超过 2300 小时，自建更省 |
| 0.06 | 约 320 | 约 3860 | 多数课题组落在这一档，很接近 |
| 0.04 | 约 500 | 约 5980 | 只有满负荷跑，自建才明显划算 |
三、把"闲置"这一项加回去，结论常常反转
课题组服务器的真实利用率中位数低得惊人：白天学生抢占核数，晚上机器空转；考试周和假期几乎不动。一台 64 核机器一年跑 1500 小时，相当于折旧被摊在 1500 小时上，每核时成本会翻到 0.05 元以上——和云上按量价差不多，但你还要付运维、听噪音、承担硬件故障。
反过来，如果你的组是流水线式干活（大量结构优化、批量扫描、AIMD 长轨迹），机器一年跑 6000 小时以上，自建每核时能压到 0.02～0.03 元，云上再怎么优化也很难追。
所以判断标准只有一条
- 年机时 < 2000 小时：云上按量，或干脆用抢占式。把钱花在刀刃上。
- 2000～4000 小时：混合。日常小任务上云，重任务用包年包月实例集中跑。
- > 5000 小时且稳定：自建 + 云上弹性，二者并不互斥。
四、还有几项非钱的因素，往往才是决定性的
- 故障与数据：自建硬盘坏了，数据就是你自己的责任；云上有快照，但也别把"云上就不会丢"当真，定期同步到本地或对象存储。
- 扩展速度：临时要算 200 个体系，云上开 10 台机器跑一晚就完事；自建再多买一台要走采购流程，等一个月。
- 合规与经费：横向课题常要求发票与资产管理，云服务按月开票比一次性购机更容易走账。
- 软件许可：VASP 许可证绑定的是人，不是机器；但某些商业软件按核授权，云上开 128 核可能额外要加钱，先看清条款。
五、一个务实的组合方案
如果你现在从零开始，最省心的起步不是二选一，而是：用一台小机器（8～16 核）做日常开发与测试，重任务按需开到云上。这样既没有三万块的沉没成本，也不会因为机器不够而卡住进度；等年机时真的稳定超过 4000 小时，再补一台大机器。
下一步，把你自己的参数代进估算器，看一个月到底要花多少：
算一下你的月账单
输入原子数、k 点、离子步数与单价，得到 core-hour、墙钟时间与费用。
打开 core-hour 估算器 对比云主机规格与价格要买的话：先点上面的推广链接登录或注册，再回到本页点一次同一条链接——阿里云按「两次点击」建立推广关联（关联期 90 天），你的价格不受任何影响。