每月 300 / 1000 / 3000 元，能在云上跑多少计算
把预算直接换成核时，再换成"能跑完几个什么样的算例"——这是最容易向导师解释的一张表。
换算口径
本页统一按 0.06 元/核时估算（中型计算型实例、按量付费的常见区间）。包年包月通常能把这个数字压到 0.03～0.04，抢占式还能再低，但会随时被回收。价格请以你自己的实例规格与计费方式回代：
核时 = 预算 ÷ 单价
满载小时 = 核时 ÷ 核数
可跑算例数 = 核时 ÷ 单个算例的核时（用估算器算）300 元/月：够做一个中等算例
| 项目 | 数值 |
|---|---|
| 可得核时 | 约 5,000 核时 |
| 64 核满载 | 约 78 小时（3 天多） |
| 能跑什么 | 一个 128 原子的完整结构优化（约 4,850 核时），或 20～30 个小体系的单点能 |
| 建议用法 | 按量付费，跑完立刻停机，只在下单的几个算例期间开机 |
这一档对应的是"论文里差最后几个数"的场景。它的正确用法不是长期开着机器，而是集中两三天把该算的算完。
1000 元/月：一个课题的正常月度用量
| 项目 | 数值 |
|---|---|
| 可得核时 | 约 16,700 核时 |
| 64 核满载 | 约 260 小时 |
| 能跑什么 | 约 3 个 128 原子优化，或 1 个中等体系 + 一整套参数扫描（k 点、ENCUT、泛函对比） |
| 建议用法 | 按量为主；确定每月跑满 250 小时以上就换包月；批量可续算任务用抢占式 |
到了这一档，值得做两件事：把编译镜像做好（省下每次开机的环境时间）、把参数在小体系上定好（避免大体系上反复试错）。这两件都能直接省掉 20%～40% 的机时。
3000 元/月：能跑一整条研究线
| 项目 | 数值 |
|---|---|
| 可得核时 | 约 50,000 核时 |
| 64 核满载 | 约 780 小时（接近全月不停） |
| 能跑什么 | 10 个 128 原子优化，或 2～3 个 256 原子体系 + 杂化泛函验证，或一批 AIMD 短轨迹 |
| 建议用法 | 包年包月（把单价压到 0.03～0.04）；或干脆对照自建阈值，看哪边更便宜 |
注意 3000 元/月已经接近"自建临界点"：以 64 核、3 年折旧、每月 3000 元计，一年 3.6 万元的预算大致等于一台中配服务器。这时候该做的是把两种方案的年化成本列出来对比，而不是默认继续租（方法见 自建 vs 云）。
三档的共同优化空间
- 停机：按量实例不跑的时候停机，只付存储费。一个课题组平均有 60% 的时间机器是空的，这部分是最容易省下来的。
- 规格匹配：内存不够会导致 swap，速度掉一个数量级；核数超过有效并行区则纯属浪费。两个方向都会让同样的预算产出减半（见 排查清单）。
- 抢占式：可续算的批量任务换抢占式，同样的钱通常能多跑 2～3 倍。前提是做检查点。
- 参数先在小编胞上定：k 点与截断能的收敛性测试在小体系上做，代价是零头；在大体系上做，代价是整月预算。
怎么用这张表说服人
把你自己算例的核时用估算器算出来，然后写成一句："本课题每月需要约 1.2 万核时，按量约 700 元，包月约 450 元"。带数字的预算申请，比"需要一台服务器"容易通过得多。
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