在 Linux 上编译 VASP

预编译包在云上通常不可用（CPU 指令集、MPI 版本、库路径都对不上），所以「自己编译」是上云跑 VASP 的第一道门槛。它不难，但有几个坑几乎人人踩一遍。

2026-10-17 · 约 11 分钟读完

一、先确认硬件能跑什么指令集

编译优化选项必须匹配 CPU，否则要么跑不起来（非法指令），要么白白浪费一半性能。

lscpu | grep -o 'avx[0-9a-z_]*' | sort -u

输出里有 avx512f 就可以开 -xHost 或 -xCORE-AVX512；只有 avx2 就必须降到 -xCORE-AVX2。同一个二进制拿到别的机器上可能直接 Illegal instruction，所以编译环境和运行环境要一致——这一点在云上尤其重要：你在一台实例上编译好，快照做成镜像，之后所有实例都用同一个镜像。

二、依赖只需要三样

• Fortran 编译器：gfortran（免费）或 Intel ifx/ifort（配 MKL 更快）。
• MPI：与编译器配套。用 Intel 工具链就用 Intel MPI，用 gfortran 就用 OpenMPI/MPICH——别混搭，混搭是九成链接错误的来源。
• 数学库：MKL（Intel）或 OpenBLAS + FFTW3。

# Alibaba Cloud Linux / OpenAnolis 上装 gfortran 工具链（示例）
dnf install -y gcc gcc-gfortran make openmpi openmpi-devel environment-modules
# 或使用 Intel oneAPI（需要从官方仓库安装）
dnf install -y intel-oneapi-compiler-fortran intel-oneapi-mkl-devel intel-oneapi-mpi-devel

三、Makefile.include 里真正要改的几行

VASP 6 的 makefile.include 通常从 arch/ 目录里挑一个模板改。必改项：

# 1) 编译器与 MPI 包装器
FC = mpif90
FCL = mpif90
CC = mpicc

# 2) 预处理与 Fortran 标准
CPP_OPTIONS = -DHOST=\"LinuxIFC\" -DMPI -DMPI_BLOCK=8000 -Duse_collective \
              -DCACHE_SIZE=4000 -Davoidalloc -Dvasp6 -Duse_bse_te \
              -Dtbdyn -Dfock_dblbuf -DUSE_FFTWF -DscaLAPACK

# 3) 优化与库（Intel 工具链示例）
FFLAGS = -w -O3 -xHost -I$(MKLROOT)/include
FFLAGS += $(if $(findstring gfortran,$(FC)),-ffree-form -ffree-line-length-none,)
BLAS = -L$(MKLROOT)/lib/intel64 -lmkl_intel_lp64 -lmkl_sequential -lmkl_core
LAPACK = $(BLAS)
SCALAPACK = -lmkl_scalapack_lp64 -lmkl_blacs_intelmpi_lp64
OBJECTS = fftw3.o

几个实际会咬人的点：

四、编译与验证

# 解压后进入目录
cp arch/makefile.include.linux_intel makefile.include
# 按上一节修改后编译（并行 make 加快速度）
make DEPS=1 -j 8 std gpu ncl 2>&1 | tee build.log

编译成功的标志是 bin/ 下出现 vasp_std、vasp_gam、vasp_ncl。接着用自带的小算例跑一遍，确认三件事：单核能结束、MPI 多核结果一致、OUTCAR 里最后几行是正常结束而不是 Error。

# 一个快速自检：跑 5 个离子步，看是否正常收敛退出
mpirun -np 8 vasp_std > run.log 2>&1; tail -20 run.log

五、云上的工程建议

1. 编译一次，做成自定义镜像：之后所有实例都用它，避免每台机器重新踩一遍坑。
2. 把 bin/ 放系统盘固定路径（如 /opt/vasp6/bin），写进 PATH。
3. 保留 build.log 与 makefile.include：换机器、换工具链时能直接对照。
4. 用同一镜像跑抢占式实例：省的不只是时间，还有"环境不一致导致结果不一致"的麻烦。